Métricas e Medições¶
GQM relacionado ao desenvolvimento do projeto¶
O Goal Question Metric (GQM) foi elaborado para alinhar as métricas do projeto ao seu objetivo principal: desenvolver uma plataforma de gestão de estoque acessível para floristas, de forma a garantir qualidade, prazo, usabilidade e valor para o negócio.
As métricas foram definidas com base em: 1. Requisitos do Backlog: Funcionalidades críticas (ex: alertas de estoque e registro de movimentações) e processos (como documentação e dívidas técnicas); 2. Expectativas dos Stakeholders: Entrega de testes intermediários e produto funcional. 3. Riscos do projeto: Comunicação da equipe, cumprimento de prazos e qualidade do código.
As métricas estão organizadas em objetivos mensuráveis, com perguntas e formas de análise, o que permite monitorar tanto os aspectos técnicos, como bugs e velocidade, quanto de negócio, como redução de perdas e uso de dashboard.
As tabelas abaixo, sintetizam esse planejamento, conectando métricas às necessidades reais do projeto.
Objetivo | Perguntas | Métricas | Definição/Cálculo | Escala | Valor Esperado | Forma de Análise |
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1. Entregar funcionalidades prioritárias | Quantos "Musts" foram concluídos por sprint? | Taxa de entrega de Musts | (Musts concluídos / Musts planejados) × 100 | % | 100% | Priorizar dívidas técnicas (DT01, DT02) se < 100% |
2. Garantir qualidade do código | Quantos bugs são reportados por sprint? | Densidade de bugs | Nº de bugs / Nº de tarefas concluídas | Número | ≤ 0.2 bug/tarefa | Revisar testes de unidade (T01) e refatoração (DT03) |
3. Controlar dívidas técnicas | Qual o % de dívidas técnicas resolvidas? | Taxa de resolução de DT | (DTs resolvidas / Total de DTs) × 100 | % | ≥ 30% por sprint | Alocar tempo fixo por sprint para DTs |
4. Validar usabilidade | O tempo para exportar relatórios (1.10) é aceitável? | Tempo médio de exportação | Cronometrar tempo de geração de PDF/Excel | Segundos | ≤ 10s | Otimizar consultas ou usar cache |
5. Eficiência em documentação | A documentação (DO01-DO05) está atualizada? | % de docs entregues | (Docs concluídos / Total de docs) × 100 | % | 100% antes do MVP | Incluir revisão nas Definition of Done |
6. Efetividade de alertas | Os alertas visuais (1.12) são acionados corretamente? | Taxa de falsos positivos | (Alertas incorretos / Total de alertas) × 100 | % | ≤ 5% | Melhorar regras de negócio para validade (1.3) |
7. Gestão de perdas | O relatório de perdas (1.14) é usado para decisões? | Taxa de uso do relatório | (Acessos ao relatório / Total de sessões) × 100 | % | ≥ 50% | Adicionar insights automáticos (ex: "Top 3 motivos de perda") |
8. Saúde do processo | As revisões (S03) estão sendo eficazes? | % de issues identificadas em revisões | (Issues encontradas em revisões / Total de issues) × 100 | % | ≥ 70% | Aumentar frequência se < 70% |
Característica | Métrica Recomendada | Como Medir |
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1.10 (Relatórios Exportáveis) | Taxa de uso de exportação | (Exportações realizadas / Total de sessões de gestores) × 100 |
1.11 (Histórico por Item) | Tempo médio de consulta | Cronometrar busca por item no histórico |
1.13 (Estado Estético) | % de flores marcadas corretamente | (Flores com estado atualizado / Total de flores) × 100 |
Processo | Métrica | Valor Esperado |
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Prototipagem (S01) | Nº de feedbacks incorporados no design | ≥ 80% dos feedbacks |
Testes de Unidade (T01) | Cobertura de testes | ≥ 70% do código |
Revisões (S03) | Tempo médio para resolver issues pós-revisão | ≤ 2 dias |
GQM relacionado à Gestão de Estoque¶
Para assegurar que o sistema atenda seu objetivo principal, uma gestão de estoque eficiente para floristas, foram definidas métricas específicas que avaliam a efetividade, precisão e impacto prático das funcionalidades – chave.
Essas métricas focam em: 1. Controle operacional: tempo e precisão nas movimentações de estoque (entradas/saídas); 2. Prevenção de Perdas: Alertas de validade e estoque mínimo, além de relatórios de perdas; 3. Tomada de Decisão: uso do dashboard e histórico para ações estratégicas.
As métricas definidas abaixo quantificam o desempenho do sistema na rotina dos usuários, garantindo que as features não apenas funcionem, mas gerem valor real. Valores fora do esperado indicam oportunidades de melhoria direta no produto.
Objetivo | Perguntas | Métricas | Definição/Cálculo | Valor Esperado |
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Garantir precisão no controle de estoque | Os alertas de estoque mínimo/máximo (1.4) estão corretos? | Taxa de acerto de alertas | (Alertas corretos / Total de alertas) × 100 | ≥ 95% |
Otimizar registro de movimentações | O tempo para registrar entradas/saídas (1.2) é aceitável? | Tempo médio por registro | Cronometrar desde a abertura até a confirmação | ≤ 1 minuto |
Reduzir perdas | O sistema está ajudando a minimizar perdas (1.14)? | % de redução de perdas | (Perdas no mês atual / Perdas no mês anterior) × 100 | Diminuição de ≥ 20% |
Facilitar decisões com dados | O dashboard (1.9) é usado para ações? | Taxa de acesso ao dashboard | (Acessos ao dashboard / Total de sessões) × 100 | ≥ 60% |
Característica | Métrica | Como Medir | Por Que Importa? |
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1.3 (Controle de Validade) | % de produtos vencidos | (Itens vencidos / Total de itens) × 100 | Mostra se os alertas estão prevenindo perdas. |
1.6 (Alerta de Baixo Giro) | % de produtos com giro baixo | (Itens parados >30 dias / Total de itens) × 100 | Ajuda a planejar promoções. |
1.13 (Estado Estético) | % de flores marcadas como "descartáveis" | (Flores descartáveis / Total de flores) × 100 | Indica a saúde do estoque físico. |